

데이터 엔지니어
1. 이 포지션을 소개합니다.
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데이터 엔지니어는 국내외 커머스 채널의 데이터를 안정적으로 수집·적재하는 파이프라인을 직접 설계하고, GCP 기반 데이터 환경을 처음부터 구축하는 포지션입니다.
카페24·쿠팡·스마트스토어·사방넷 등 국내 채널과 아마존·틱톡샵 등 해외 채널의 서로 다른 데이터를 하나의 기준으로 연결하고, 매출·광고·운영 데이터가 흐르는 구조를 만듭니다.
구글 시트·엑셀 중심으로 운영되던 데이터를 자동화·클라우드 환경으로 옮기고, 조직이 데이터를 기반으로 판단할 수 있는 기반을 함께 만들어갑니다.
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2. 지금 이 포지션을 채용하는 이유
뉴셀렉트는 다수의 브랜드와 커머스 채널을 빠르게 확장하고 있습니다.
채널과 브랜드가 늘어날수록, 서로 다른 플랫폼에
흩어진 데이터를 하나로 모아 판단에 활용할 수 있는 구조가 중요해지고 있습니다.
현재 데이터팀은 구글 시트·엑셀 중심으로 운영되던 데이터를 자동화·클라우드 환경으로 옮기고, 국내외 커머스 채널의 데이터를 통합 수집하는 기반을 새로 만들어가는 단계에 있습니다.
수집 자동화, GCP 파이프라인, 데이터마트, 운영 안정성이 함께 맞물려야
데이터가 실제 의사결정으로 이어질 수 있습니다.
데이터 엔지니어는 커머스 데이터를 처음부터 끝까지 직접 설계하고 운영하며,
데이터를 폭넓게 다루고 AI 기반 데이터 활용의 기초까지 만들어갈 분을 찾습니다.
<우리 팀에 대한 이야기가 궁금하다면 아래 이미지를 클릭해보세요!>
3. 합류 후 이런 일을 맡게 됩니다
1) 커머스 데이터 수집 자동화
- 판매·광고·운영 플랫폼의 데이터를 자동으로 수집하는 구조를 설계합니다.
- API 연동, 크롤링, 파일 다운로드, Webhook 등 다양한 방식으로 데이터 수집을 자동화합니다.
- 카페24·쿠팡·스마트스토어·사방넷 등 국내 채널 데이터를 수집·적재하고,
아마존·쇼피·틱톡샵 등 해외 채널 수집 구조를 검토·개발합니다.
2) GCP 기반 데이터 파이프라인 구축·운영
- GCS 기반 Raw/Lake 영역과 BigQuery 기반 Core/Mart 영역을 함께 설계하고 운영합니다.
- Airflow 기반 수집·적재 파이프라인을 개발하고 운영합니다.
- 스케줄링, 데이터 유실 방지, 장애 대응 등
운영 안정성을 관리하고 API 인증·권한 기준을 정리합니다.
3) 데이터 활용 구조 구축
- Google Sheets 및 대시보드와 연동되는 데이터 서빙 구조를 설계합니다.
- 매출·광고효율·전환·손익 판단에 필요한 데이터마트를 설계하고 운영합니다.
- AI 에이전트가 데이터를 직접 조회·분석할 수 있는 기반을 함께 만듭니다.
4) 반복 업무 자동화 및 운영 개선
- 비효율적인 수작업 프로세스를 데이터 자동화로 개선합니다.
- 업무 흐름을 이해해 필요한 데이터 구조를 제안합니다.
- 데이터 수집·가공 로직과 운영 기준을 문서화합니다.
4. 이런 경험을 가진 분을 찾습니다
- 커머스 또는 이커머스 환경에서 3~6년 이상 데이터 실무를 경험하신 분
- 커머스 데이터 파이프라인을 직접 개발·운영해본 분
- 카페24·쿠팡·스마트스토어 등 국내 커머스 채널 데이터를 수집·운영해본 분
- API 또는 크롤링 기반 데이터 수집 구조를 직접 개발하거나 다뤄본 분
- Airflow 기반 파이프라인을 개발하고 트러블슈팅해본 분
- BigQuery 등 GCP 기반 데이터 플랫폼에 익숙한 분
- 구글 시트 또는 엑셀 기반 데이터 자동화와 함수 활용을 실무에서 다뤄본 분
5. 이런 경험이 있다면 더 좋습니다
- 아마존·쇼피·Qoo10·틱톡샵·Shopify 등 해외 커머스 플랫폼 데이터를 운영해본 분
- Google Apps Script, Sheets API, Webhook 기반 업무 자동화를 다뤄본 분
- Docker, Cloud Run 등 GCP 서비스를 운영해본 경험이 있으신 분
- 데이터 품질 관리 및 모니터링 환경을 구축해본 분
- 안정적인 데이터 수집 체계를 만든 성과가 있으신 분
- 인하우스에서 데이터 업무를 수행해본 분
- ChatGPT·Claude·Gemini·Copilot 등 AI 도구를 코드 작성·쿼리·문서화에 활용해본 분
6. 이런 분과 잘 맞습니다
- 완성된 체계가 없는 환경에서 구조를 직접 만들어가는 데 익숙한 분
- 예상치 못한 문제도 다양한 방법을 시도하며 끝까지 해결하는 분
- 빠르게 변하는 스타트업 환경에 유연하게 적응하는 분
- 기술 구현을 넘어 업무 효율 개선까지 고민하는 분
- 다양한 팀과 협업하며 문제를 데이터 구조로 풀어가는 분
- 작업 내용을 문서화해 팀의 자산으로 남기는 데 익숙한 분





